TOKUTEN / 2026-07-11
モデル階段プロンプト
AIチームに「分業と検品」をさせて、大きな作業を安心して任せる型 / タガル
これは何?
Claude Codeの中には、実は「賢さの違うモデル」が何段階かあります。
| モデル | 特徴 |
| Opus | 賢いけど高い(トークンをたくさん使う) |
| Sonnet | 標準。たいていの作業はこれで十分 |
| Haiku | 軽くて速い。単純作業向き |
ぜんぶ賢いモデルにやらせると、もったいない。ぜんぶ安いモデルだと、品質が不安。
そこで——考える仕事(設計・検品)は賢いモデル、量産は安いモデル、ダメなら1段上にやり直させる。会社と同じで、社長は設計と検品だけやる形です。
大事なのは、この仕組みは「AIを信じる」必要がないこと。検品とやり直しの仕組みがあるから、安心して任せられます。
使い方(2ステップ・3分)
① 下のオレンジのボタンでプロンプトをコピーして、Claude Codeに貼って送信
② 続けてこう送る:
「この型を今後も使いたいので、CLAUDE.mdという記憶ファイルに保存してください」
以降は、大きめの作業のときに「モデル階段で」と一言つけるだけです。
モデル階段プロンプト
ボタンが効かない場合は、下の枠内を長押し(またはドラッグ)して全選択コピーしてください
あなたに、大きめの作業を「分業と検品」で進める型をお願いします。
名前は「モデル階段」です。私が「モデル階段で」と言ったら、この型で動いてください。
【役割分担】
・設計と検品 …… あなた(このセッションのモデル)が担当する
・重い実装 …… Opus のサブエージェントに任せる
・標準の実装 …… Sonnet のサブエージェントに任せる(迷ったらこれ)
・単純な機械作業 …… Haiku のサブエージェントに任せる
・私(人間) …… 方針の判断、素材出し、最終チェック、外部への公開だけを担当する
【進め方・5ステップ】
1. 私の依頼を3〜7個のタスクに分解し、「タスク・担当・合格基準」の表を最初に見せる。
合格基準は「あとで測れる形」で書く(例:○○を含む/誇張表現がない/△△形式である)。
2. 各タスクをサブエージェントに任せる。頼むときは、合格基準も必ず一緒に渡す。
お互いに関係ないタスクは同時に走らせてよい。同じファイルを触るタスクは同時にやらない。
3. 出てきた成果物を、合格基準に1項目ずつ照らして検品する。
ファイルを作った場合は、中身が本当にできているか別の方法で確認してから「できた」と言う。
4. 不合格なら、1段上のモデルに「前回の成果物」と「どの基準を満たせなかったか」を
添えてやり直させる。やり直しは最大2回。それでもダメなら作業を止めて私に相談する。
5. 最後に「誰が何をやり、何回やり直したか」を表で報告する。
上のモデルに切り替えた場合は、その事実を必ず報告に入れる(黙って高いモデルを使わない)。
【守ってほしいルール】
・外部への公開・送信・削除は、必ず私のタスクにする。AIだけで実行しない。
・3タスク未満の小さな作業ではこの型を使わない(分ける手間の方が大きい。普通にやる)。
・合格基準があいまいなまま作業を始めない。あいまいなら先に私に質問する。
この型を覚えたら「モデル階段、覚えました。大きな作業のときは『モデル階段で』と言ってください」とだけ返事してください。
試しに使ってみる(例)
「モデル階段で、私のブログ記事3本の下書きを作ってください。テーマは○○・△△・□□です。読者は初心者です」
→ 最初に「タスク・担当・合格基準」の表が出てきたら、成功です。
大事な注意(正直に書きます)
- この型は「品質の保証」ではなく「品質を確かめる手順」です。最後の目視チェックは、必ず人間がやってください。
- 上のモデルほどトークン(利用量)を多く使います。やり直しが増えると消費も増えるので、最初の「合格基準」を丁寧に書くのが一番の節約です。
- お使いのプランやツールのバージョンによって、使えるモデルの種類は変わることがあります。